انقلابی در ایمنی ترافیک تبریز با هوش مصنوعی؛ شناسایی و اصلاح نقاط پرتصادف شهری با فناوری روز دنیا

0

مدیرکل دفتر فنی، امور عمرانی، حمل و نقل و ترافیک استانداری آذربایجان شرقی از بهره گیری از سامانه های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و اولویت بندی نقاط پرتصادف شهری در استان خبر داد و گفت که این رویکرد نوین، امکان گذار از مدیریت واکنشی به مدیریت پیشگیرانه در حوزه ایمنی ترافیک را فراهم می کند.

شناسایی ۱۱۶ نقطه پرتصادف در آذربایجان شرقی؛ ۵۶ درصد در کلانشهر تبریز

بابک رضی منش در جلسه شناسایی و اولویت بندی نقاط پرتصادف معابر شهری استان، با اشاره به تشکیل کارگروه تخصصی برای این منظور، اظهار داشت که در سال ۱۴۰۴ تعداد ۱۱۶ نقطه پرتصادف در سطح استان شناسایی شده است که از این تعداد ۶۵ نقطه معادل ۵۶ درصد در کلانشهر تبریز قرار دارد. وی افزود که تاکنون ۴۳ نقطه اصلاح شده و اصلاح ۱۲ نقطه دیگر نیز طبق برنامه زمان بندی در دست اجراست.

کاهش چشمگیر تلفات در مسیر BRT تبریز با اقدامات مهندسی؛ از ۱۱ فوتی به صفر

رضی منش با اشاره به موفقیت اقدامات اصلاحی در مسیر اتوبوس تندرو (BRT) تبریز، این طرح را یکی از نمونه های موفق کاهش تلفات رانندگی دانست و گفت: در سال ۱۴۰۳، تعداد ۱۱ نفر در این مسیرها جان خود را از دست دادند، اما با اجرای اقدامات مهندسی و رفع نقاط پرخطر، این آمار در سال ۱۴۰۴ به صفر رسید که نشان از تأثیرگذاری بالای اصلاح هندسی معابر و رفع نقاط حادثه خیز دارد.

شناسایی نقاط پرتصادف شهری با استفاده از نرم افزار هوش مصنوعی
شناسایی نقاط پرتصادف شهری با استفاده از نرم افزار هوش مصنوعی

معیارهای شناسایی نقاط پرتصادف؛ تحلیل داده های ترافیکی با الگوریتم های پیشرفته

وی با تشریح معیارهای شناسایی نقاط پرتصادف بر اساس دستورالعمل ابلاغی، خاطرنشان کرد که نقطه پرتصادف به مکانی گفته می شود که طی سه سال گذشته حداقل دو تصادف فوتی، سه تصادف جرحی یا ۱۵ تصادف خسارتی در آن ثبت شده باشد. رضی منش همچنین از یکپارچه سازی اطلاعات و ایجاد داشبورد تحلیل نقاط پرتصادف برای رفع مشکل نبود اطلاعات دقیق خبر داد و تأکید کرد که داده های دستگاه های اجرایی مرتبط توسط سامانه های هوشمند و الگوریتم های هوش مصنوعی تحلیل می شود و پس از شناسایی و اولویت بندی، برنامه عملیاتی اصلاح این نقاط با زمان بندی مشخص تدوین خواهد شد.

پیش بینی وقوع تصادفات با هوش مصنوعی؛ گامی به سوی مدیریت پیشگیرانه

مدیرکل دفتر فنی استانداری با تأکید بر مزایای استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ایمنی ترافیک، تصریح کرد که این فناوری علاوه بر افزایش سرعت و دقت تصمیم گیری، امکان پیش بینی وقوع تصادفات را با تحلیل همزمان عواملی مانند زمان، مکان، شدت تصادف، حجم ترافیک، شرایط جوی، هندسه راه و رفتار رانندگان فراهم می کند. وی همچنین اعلام کرد که با توجه به محدودیت منابع مالی، اجرای راهکارهای کم هزینه، زودبازده و مبتنی بر اصول مهندسی در اولویت قرار دارد و مصوبات کارگروه تخصصی پس از تأیید شورای هماهنگی ترافیک استان اجرایی خواهد شد.

مجله خبری روزآنلاین

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *